Analisi Forex Notizie Sentiment Nei Social Media

Bloomberg introduce strumenti di Twitter Sentiment Analysis sede Bloomberg8217s nel New Jersey, Stati Uniti d'America Image: Solarfeeds Ha usato essere il caso che le imprese finanziarie dovrebbero bloccare i servizi di social media come Twitter sui loro sistemi per evitare che i loro dipendenti fuga di informazioni sensibili 8211 e anche per impedire loro di timewasting al lavoro. Questa è stata una strategia efficace, con un solo problema abbastanza grave 8211 Twitter stava diventando un generatore di enorme importanza dei segnali del mercato, con le aziende e giornalisti che lo utilizzano per rivelare importanti novità. I commercianti con Twitter bloccati sui loro sistemi sarebbero quindi fare affidamento su informazioni di seconda mano, come i notiziari che hanno menzionato tweets importanti. Ci sono stati diversi episodi di tweets che causano i principali movimenti di mercato, come ad esempio le azioni di Apple di saltare quasi 5 dopo due tweet dalla famosa attivista investitore Carl Icahn. Un altro era il famigerato incidente 8216hack 8216, in cui è stato violato l'account Twitter Associated Press e un tweet inviato circa un'esplosione alla Casa Bianca, che momentaneamente cancellato miliardi il valore di stock degli Stati Uniti prima che la bufala è stato rivelato. Ma mentre sentir parlare di novità importanti società prima su Twitter è un modo per i commercianti di sfruttare i social media, non è l'unico. In particolare, la massa di dati prodotti da Twitter, se filtrato correttamente, può essere un buon indicatore di come la maggior parte delle persone si sentono su alcuni strumenti finanziari (come le azioni) o il mercato nel suo complesso, e questo spesso può essere un indicatore affidabile delle tendenze future dei prezzi. Questo tipo di attività, che comporta l'uso di enorme potenza del cloud computing per setacciare grandi quantità di dati e di analizzarli, è conosciuto come sentiment analysis, e fornitore di servizi di trading leader Bloomberg ha appena lanciato i propri strumenti di analisi sentimento di dire i commercianti circa picchi in positivo o chiacchiere negativo su Twitter. Se Carl Icahn tweet su Apple, non potete aspettare che qualche giornalista a scrivere in su, ha dichiarato Brian Rooney, Bloombergs capo di prodotto per le notizie. Come sociale si trasferisce nella sfera finanziaria, è diventato assolutamente chiaro che dovevamo seguirlo. La scorsa primavera, Bloomberg ha risposto a questa tendenza con l'introduzione di un vano Twitter che si affianca ai dati finanziari standard e altre news feed che sono stati a lungo una caratteristica dei terminali commerciali famosi firm8217s. Questa caratteristica, che è uscito poco dopo la SEC ha stabilito che aziende come Netflix sono stati effettivamente autorizzati a utilizzare i social media per divulgare le informazioni in movimento di mercato, fornisce un modo per i dipendenti di leggere ma non inviare tweet. Recentemente, Bloomberg ha sviluppato la tecnologia con l'aggiunta di uno strumento di analisi sentimento che avvisa gli operatori di eventuali picchi di attività di social media azioni o le parole chiave intorno specifici, e indica se la notizia è probabile che sia buono o cattivo. Una schermata di strumento Bloomberg8217s Twitter in azione dopo un reporter CNBC Twitter Comcast acquisizione di Time Warner Cable, il più grande affare del 2014 fino ad ora. Immagine: GigaOM Le punte viola sul grafico sono conosciuti come 8216velocity alerts8217, e questi indicano una raffica di attività sociale dei media intorno a un magazzino, con barre verdi indicano sentimento positivo e barre rosse (spesso nidificato con il verde) che indica sentimento negativo. In questo caso, la velocità e gli avvisi positivi notizie sentimento per Time Warner Cable è apparso sullo schermo Bloomberg entro 90 secondi del tweet iniziale da CNBC. Nel tentativo di accertare l'umore del pubblico di un magazzino su Twitter, Bloomberg utilizza strumenti di analisi di sentimento che sono stati sviluppati in-house. Con oltre 3.000 ingegneri con competenze di base, quali l'apprendimento automatico, Auto-traduzione, e l'elaborazione del linguaggio naturale, Bloomberg aveva tutte le competenze di cui avevano bisogno per produrre lo strumento senza dover andare a una terza parte. Tuttavia, come tutte le società di analisi, Bloomberg deve usare terze parti provider di dati come ad esempio DataSift e GNIP per l'accesso alla piena Firehose di informazioni Twitter. Una cosa che Bloomberg ha notato dalla sperimentazione del sistema è che Twitter ha una sorta di bias positivo quando si tratta di notizie aziendali. Uno dei principali motivi è che la lingua e le espressioni che sono utilizzati per descrivere offerte sono generalmente favorevoli, o neutro. Abbiamo scoperto che Twitter è polarizzata al positivo, ma che può rendere tweet negativi più importante, ha detto, e ha aggiunto che l'impresa può calibrare i suoi algoritmi di analisi sentimento di prendere questo pregiudizio in considerazione. L'impatto di Twitter sul mercato è anche indicativa dell'impatto che Big Data sta avendo sul settore dei servizi finanziari. La sfida usato per essere dove posso ottenere informazioni Ora, i suoi circa curando e rendere le informazioni fruibili. 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